2:13 a.m.
TO：
微菜，神经网络算法能不能算出来，谁知道呢。
TO：Tommy，jack
我已经使用因子分析法，对数据做类似01排列后进行了计算。
神经网络太二了，不是每一次都能算出来东西的。
在 2011年8月20日 下午10:07，jack black <adolblackjack(a)gmail.xn--com>:-0s6m5392c
在弄不清样本空间、总体、分布的情况下，不推荐使用假设检验。
------------------------------------------------------------------
另一种思路
提取uid1到uid10000的用户编号，以及他们每个人选用的服务编号(a,b,c之类的)，做0-1稀疏矩阵，然后用夹角余弦求每2个服务之间的距离，距离近的说明两个服务（a和b）中有用的重复用户数量多，也就是用户喜欢a服务的同时喜欢b服务的人数较多。（即你所述的关系Ⅰ.使用A的一般都使用B）
举个栗子： 提取用户编号1-10的数据，一共有3个服务可选（服务编号1、2、3）
uid 1 选用服务有 1 ，2
uid 2 选用服务有3
uid 3 …………2，3
uid 4 …………1，2
uid 5 …………2，3
uid 6 …………1，3
uid 7 …………1，2
uid 8 …………1，2
uid 9 …………3
uid 10 …………3个服务都没选用
按3个服务列成矩阵
uid1 uid2 uid3 uid4 uid5 uid6 uid7 uid8 uid9 uid10
服务1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0
服务2 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0
服务3 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0
计算：
> a<-c(1,0,0,1,0,1,1,1,0,0)> b<-c(1,0,1,1,1,0,1,1,0,0)>
c<-c(0,1,1,0,1,1,0,0,1,0)
> sum(a*b)/(sqrt(sum(a^2))*sqrt(sum(b^2)))[1] 0.7302967>
sum(a*c)/(sqrt(sum(a^2))*sqrt(sum(c^2)))[1] 0.2>
sum(b*c)/(sqrt(sum(b^2))*sqrt(sum(c^2)))[1] 0.3651484
接近1的两个距离近，接近0的两个距离远
结果是：使用1的一般都使用2，使用1的一般都不使用3，使用2的一般都不使用3
在 2011年8月20日 下午4:59，杜宏羽 <dongfengweixiao(a)gmail.xn--com>:-0s6m5392c
> 一共存在16向服务
> 但是我只是简单的分析每2个服务之间的关系.
> 关系例如为:
> Ⅰ.使用A的一般都使用B
> Ⅱ.使用A的一般都不使用吧
> Ⅲ.A/B之间无相关性
> 但是现在我仅仅列出了15跟16的数据
> 不知道有没有什么方法可以检验15跟16之间是不是有相关性?
> 在 2011年8月20日 下午4:54，BX <btbxbob(a)gmail.xn--com>:-0s6m5392c
>
> > 假设检验么？楼主要的是什么样的关系？是要根据用户号预测服务还是根据已有服务预测下次？
> >
> > 在 2011-8-20 下午4:43，"Michael Ding" <dingyan(a)freestorm.xn--org>:-0s6mn078a
> >
> > -----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-----
> > Hash: SHA1
> >
> > 可以用T检验试试，把两种服务看作是两种条件，用户编号看作样本值，用T检验 检验这两组样本值分布是否存在显著差异？
> > 没有细想，可以讨论
> >
> > 在 2011-8-20，下午4:09， 杜宏羽 写道：
> >
> >
> > > 210 15
> > > 237 15
> > > 239 15
> > > 258 15
> > > 284 15
> > > 290 15
> > > 300 15
> > > 307 15
> > > 341 15
> > > 366 15
> > > 372 15
> > ...
> > - --
> > Michael DING
> >
> > Main Founder of Free Storm ORG
> > http://www.freestorm.org
> >
> > -----BEGIN PGP SIGNATURE-----
> > Version: GnuPG/MacGPG2 v2.0.17 (Darwin)
> > Comment: GPGTools - http://gpgtools.org
> >
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> > ThLc+2IvF2viL4lN5/7f1T7yvAxi2Ig+pDI/MuAbaxqRam4Yt8nc+CeQO5NlwKhc
> > vcvVeifTadeHM4zk3mdNmJJaigIgSh6KdqsTxRBnxpX3RKIqmUEtOdsv7NPQT67K
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