Branch 'f14' - ca-ES/Scientific_and_Technical.po

[Transifex System User]

 ca-ES/Scientific_and_Technical.po |    4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

New commits:
commit d208f761615dd2dac28bc7afb1e2cef969c49f23
Author: rbuj <rbuj at fedoraproject.org>
Date:   Sat Sep 25 02:21:01 2010 +0000

    l10n: Updates to Catalan (Valencian) (ca) translation
    
    Transmitted-via: Transifex (translate.fedoraproject.org)

diff --git a/ca-ES/Scientific_and_Technical.po b/ca-ES/Scientific_and_Technical.po
index 062ac90..d7be6ba 100644
--- a/ca-ES/Scientific_and_Technical.po
+++ b/ca-ES/Scientific_and_Technical.po
@@ -5,7 +5,7 @@ msgid ""
 msgstr ""
 "Project-Id-Version: 0\n"
 "POT-Creation-Date: 2010-09-12T03:40:16\n"
-"PO-Revision-Date: 2010-09-25 04:00+0100\n"
+"PO-Revision-Date: 2010-09-25 04:09+0100\n"
 "Last-Translator: Robert Antoni Buj Gelonch <robert.buj at gmail.com>\n"
 "Language-Team: Catalan <fedora at softcatala.net>\n"
 "Language: \n"
@@ -227,7 +227,7 @@ msgstr "Weka"
 #. Tag: para
 #, no-c-format
 msgid "<indexterm><primary>weka</primary></indexterm> <package>Weka</package> is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. The algorithms can either be applied directly to a dataset or called from your own Java code. Weka contains tools for data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, and visualization. It is also well-suited for developing new machine learning schemes. Weka has been updated to version 3.2.6-4 with important bug fixes."
-msgstr "<indexterm><primary>weka</primary></indexterm> <package>Weka</package> és una col·lecció d'algoritmes d'aprenentatge per a tasques de mineres de dades. Els algoritmes poder aplicar-se directament a un conjunt de dades o bé poden cridar-se des del seu propi codi Java. Weka conté eines per al pre-processament, classificació, regressió, clusterització, regles d'associació i visualització, per a les dades. També està correctament adaptada per al desenvolupament de nous sistemes d'aprenentatge automà tic. Weka s'ha actualitzat a la versió 3.2.6-4 amb correccions d'errors importants."
+msgstr "<indexterm><primary>weka</primary></indexterm> <package>Weka</package> és una col·lecció d'algoritmes d'aprenentatge per a tasques mineres de dades. Els algoritmes poder aplicar-se directament a un conjunt de dades o bé poden cridar-se des del seu propi codi Java. Weka conté eines per al pre-processament, classificació, regressió, clusterització, regles d'associació i visualització, per a les dades. També està correctament adaptat per al desenvolupament de nous sistemes d'aprenentatge automà tic. Weka s'ha actualitzat a la versió 3.2.6-4 amb correccions d'errors importants."
 
 #. Tag: para
 #, no-c-format