一共存在16向服务
但是我只是简单的分析每2个服务之间的关系.
关系例如为:
Ⅰ.使用A的一般都使用B
Ⅱ.使用A的一般都不使用吧
Ⅲ.A/B之间无相关性
但是现在我仅仅列出了15跟16的数据
不知道有没有什么方法可以检验15跟16之间是不是有相关性?
在 2011年8月20日 下午4:54,BX <btbxbob(a)gmail.xn--com>:-0s6m5392c
假设检验么?楼主要的是什么样的关系?是要根据用户号预测服务还是根据已有服务预测下次?
在 2011-8-20 下午4:43,"Michael Ding" <dingyan(a)freestorm.xn--org>:-0s6mn078a
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Hash: SHA1
可以用T检验试试,把两种服务看作是两种条件,用户编号看作样本值,用T检验 检验这两组样本值分布是否存在显著差异?
没有细想,可以讨论
在 2011-8-20,下午4:09, 杜宏羽 写道:
> 210 15
> 237 15
> 239 15
> 258 15
> 284 15
> 290 15
> 300 15
> 307 15
> 341 15
> 366 15
> 372 15
...
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Michael DING
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